心肺復(fù)蘇模型

新聞分類

“慢性癌癥”不容忽視!這個(gè)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)?zāi)P妥屧\斷更準(zhǔn)確!

“慢性癌癥”不容忽視!這個(gè)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)?zāi)P妥屧\斷更準(zhǔn)確!

發(fā)布日期:2022-03-07 作者:WLT 點(diǎn)擊:

年齡越大,患心力衰竭這種“慢性癌癥”的可能性越大。心力衰竭的常見癥狀是胸悶、呼吸困難,但其他疾病如慢阻肺也是這種癥狀,就像一團(tuán)霧,需要醫(yī)學(xué)的檢測數(shù)據(jù)才能“廓清”眼界。

但醫(yī)學(xué)檢測也存在“灰色地帶”——血漿中NT-proBNP的檢測值低于300是正常的,高于900就可以判定為心力衰竭,300-900之間的數(shù)值就是“灰色區(qū)間”。公共醫(yī)院醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任劉興會解釋說:“300是正常的,那么850也是正常的嗎?要達(dá)到跨度600的‘灰度值區(qū)間’,需要一個(gè)‘老司機(jī)’來駕馭。”而很多沒有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生,或者一些遠(yuǎn)郊、貧困地區(qū)的基層醫(yī)生,對于這個(gè)“灰值區(qū)間”很難做出決定,可能會耽誤治療時(shí)機(jī)。


1.jpg


隨著檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)的快速發(fā)展,經(jīng)過多年的信息化建設(shè),實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)積累和沉淀了大量的患者檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。近年來,鞏俐醫(yī)院醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從多維度、復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)中挖掘出對醫(yī)生、患者和檢驗(yàn)技術(shù)人員有價(jià)值的參考信息,并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析某些疾病與某些因素的相關(guān)性,為疾病的診斷和治療提供科學(xué)決策,從而幫助臨床提高疾病的診斷效率。

2017年,劉興會的研究小組試圖利用醫(yī)院積累的海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘軟件,提取診斷心力衰竭的關(guān)鍵臨床試驗(yàn)指標(biāo)。在研究期間,收集了2013年1月至2018年12月近4萬名接受NT-proBNP檢測的住院患者的臨床資料和檢測數(shù)據(jù)。

課題組骨干、科副主任徐利民介紹,經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、特征篩選等步驟,篩選出9483例NT-proBNP住院患者,根據(jù)臨床出院診斷分為心力衰竭組和非心力衰竭組。然后按一定比例分層選取一個(gè)訓(xùn)練集(6638例)和一個(gè)測試集(2845例),用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)構(gòu)建NT-proBNP灰度值心力衰竭患者的判別模型并進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的NT-proBNP灰色患者心力衰竭判別模型,對于一些臨床上不能快速識別的疑似心力衰竭患者具有一定的應(yīng)用價(jià)值,可以幫助臨床醫(yī)生在危急情況下快速準(zhǔn)確地做出決策,挽救患者的生命。


2.jpg


上海市炎癥與慢性病管理人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室位于鞏俐醫(yī)院。it負(fù)責(zé)人遲永斌介紹,數(shù)據(jù)挖掘是近幾年發(fā)展起來的信息處理技術(shù)。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫中,可以找出精細(xì)的醫(yī)學(xué)診斷規(guī)則和模式,對具有相同病因和共同發(fā)病機(jī)制的患者亞組進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷、評估、預(yù)測、治療和預(yù)防,幫助患者康復(fù)。"我們在這個(gè)領(lǐng)域取得了有價(jià)值的研究成果."

本文網(wǎng)址:http://tiprz.com/news/921.html

相關(guān)標(biāo)簽:心肺復(fù)蘇模型

最近瀏覽:

在線客服
分享