NVIDIA醫(yī)療布局日漸改善，從GTC 2022看AI+醫(yī)療的設(shè)想空間

AI在醫(yī)療健康中的運用范疇越來越全面，特別是新興數(shù)字技術(shù)的引入，在許多環(huán)節(jié)都須要AI的賦能。越來越多的人思想到，AI正好像傳統(tǒng)的水、電、氣和公路同樣，正在變成數(shù)字經(jīng)濟(jì)世紀(jì)必需的根基設(shè)備。

成為首要的AI算力供應(yīng)者，NVIDIA（英偉達(dá)）針對AI極為看重，創(chuàng)建于2009年的GTC（GPU Technology Conference）現(xiàn)在已然完全改變?yōu)榱艘粓鯝I盛宴——在GTC終場固定的主旨演講中，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛公布了數(shù)款對于AI的新品，將AI算力提升到了1個前所未有的新高度。

這個算力的提升幅度有多高？各類高難的術(shù)語較為也許不太容易記住，但“20個H100 GPU即可承托相當(dāng)于世界互聯(lián)網(wǎng)的流量”如此艱深且有沖擊力的語句相信很快就會在全部互聯(lián)網(wǎng)上傳遞開來。如此較大的信息通信和解決本領(lǐng)也將會為實時運作信息推斷的大型話語模型供應(yīng)方便，將往常的不能能變?yōu)橐苍S。

AI的實質(zhì)是對信息的標(biāo)志學(xué)習(xí)和解決。因而，盤踞世界信息量30％且2020-2025年信息量年均適合增長率高達(dá)36％的醫(yī)療健康行業(yè)必定是AI運用的重中之重。在黃仁勛的主旨演講中，AI在醫(yī)療健康中的運用盤踞了不小的篇幅。與此同時，NVIDIA醫(yī)療副總裁Kimberly Powell在專場演講中也展現(xiàn)了NVIDIA在醫(yī)療健康的最新動向。動脈網(wǎng)對此進(jìn)行了整理。

閱讀提醒：文末有欣喜。

從影像切入，

NVIDIA Clara醫(yī)療生態(tài)正日趨改善

自從2018年頒布專門對于醫(yī)療情景的NVIDIA Clara平臺此后，NVIDIA近年來總是在不停對其進(jìn)行優(yōu)化和拓展，以改善其在醫(yī)療健康的布局。最初，NVIDIA Clara僅是為影像學(xué)AI研發(fā)者供應(yīng)1個醫(yī)學(xué)影像的軟件開發(fā)工具，以規(guī)范化影像信息，并提高AI訓(xùn)練速率。