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英偉達醫(yī)療AI專屬框架開源:要辭別Pytorch和Caffe了嗎?

英偉達醫(yī)療AI專屬框架開源:要辭別Pytorch和Caffe了嗎?

發(fā)布日期:2022-08-08 作者:康為 點擊:

雷鋒網(wǎng)新聞,英偉達與倫敦國王學(xué)院一同宣告了Project MONAI的開源alpha版本,該項目是1個醫(yī)療研發(fā)框架,現(xiàn)已在GitHub上供應(yīng)。

MONAI是AI Medical Open Network的縮寫。該框架對于醫(yī)療保健研發(fā)職員的需要進行了優(yōu)化,以及能夠與PyTorch和Ignite等深度學(xué)習(xí)框架一塊運作。

過去醫(yī)療AI模型的訓(xùn)練,只可依賴PyTorch和Caffe等通用深度學(xué)習(xí)框架,固然這類框架擁有簡單、零延緩任何變化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)言行,設(shè)置更自由等特征。

可是這類框架設(shè)計之初全是從大眾口味起程,醫(yī)療AI開發(fā)者在工作中應(yīng)用這類框架的時候,只可自愿做出更多的斗爭。

而此次,英偉達頒布的MONAI框架則是依據(jù)醫(yī)療AI的特征量身打造,能夠輔助醫(yī)學(xué)影像研發(fā)職員重現(xiàn)他們的試驗。

Nvidia醫(yī)療保健副總裁Kimberly Powell在一封電子郵件中表示,alpha版本的1個示例是訓(xùn)練時期的信息加強,擁有定論的界面來操控隨機狀況并保證訓(xùn)練結(jié)果持續(xù)不變。

MGH&BWH臨床信息科學(xué)核心科學(xué)總監(jiān)Jayashree Kalpathy-Cramer 在Powell的博客帖子中說:“科學(xué)研發(fā)的可反復(fù)性至關(guān)首要,特別是當(dāng)咱們議論AI在醫(yī)學(xué)中的運用時。MONAI項目供應(yīng)了1個框架,社區(qū)能夠應(yīng)用來自世界各地的信息和技術(shù)來驗證和改善用來醫(yī)學(xué)成像的AI開發(fā)?!?/p>

去年,對AI研發(fā)的更高再現(xiàn)性需要,讓ICML如此的機械學(xué)習(xí)聚會來鼓舞或需要將代碼與研發(fā)論文一塊提交。

將來,該AI框架將與Nvidia的Clara醫(yī)學(xué)成像工具綁定在一塊。MONAI的alpha版本含蓋用來腹部CT的3D器官分隔或用來腦MRI圖片的2D分類等任務(wù)的示例。

在去年MICCAI上,英偉達向協(xié)作者吐露了1個同享衛(wèi)形成像最好實踐的通用框架策劃。Powell說,往年一月份,Nvidia和倫敦國王學(xué)院的研發(fā)職員,正式開啟對這個框架進行研發(fā)。

MONAI從立項到頒布歷時近4個月,全部流程中參加的研究職員來自多個機構(gòu),此中含蓋華夏科學(xué)院、德國癌癥研發(fā)核心、MGH&BWH臨床信息科學(xué)核心、斯坦福大學(xué)和慕尼黑技術(shù)大學(xué)。

在這則新聞發(fā)布的幾天前,Nvidia還分享了1個為美國和巴西的醫(yī)院供應(yīng)乳腺癌篩查的“乳房鉬靶造影AI”。該產(chǎn)品是通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)將資源進行組合,而不是單一機構(gòu)單獨信息和資源的協(xié)作形式。


本文網(wǎng)址:http://tiprz.com/news/1378.html

相關(guān)標(biāo)簽:AI模型,醫(yī)學(xué)影像,醫(yī)學(xué)成像,Clara醫(yī)學(xué)成像

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