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華為云公布盤古醫(yī)藥分子大模型,開始AI醫(yī)藥研究新形式

華為云公布盤古醫(yī)藥分子大模型,開始AI醫(yī)藥研究新形式

發(fā)布日期:2022-03-19 作者:WLT 點擊:

9月23日,華為全連接2021盛大揭幕,華為頂級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安刊登“深耕數(shù)字化,所有皆服務”主旨演講,并重磅公布了華為云盤古醫(yī)藥分子大模型。


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▲華為頂級副總裁、華為云CEO、

消費者云服務總裁張平安

公布華為云盤古醫(yī)藥分子大模型

往年4月,華為云公布了盤古系列預訓練大模型,含蓋自然話語解決(NLP)大模型、計算機視覺(CV)大模型、多模態(tài)大模型和科學計算大模型。華為云盤古醫(yī)藥分子大模型是“盤古家族”的新成員,是專門面向醫(yī)藥研究行業(yè)頒布的預訓練大模型,旨在輔助藥物企業(yè)開始AI輔助醫(yī)藥研究的新形式。

一款革新藥從研究到上市,平均本錢超越10億美圓、研究周期大于10年——這是藥物界公認的“雙10定律”。同時,醫(yī)藥構造設計猛烈依托顧問經歷、新藥篩選落敗率高,怎樣通過大信息、人工自動等科學技巧加快新藥研究進程、平衡研究投入與成果產出之間的聯(lián)系,變成了藥物企業(yè)在數(shù)字化變革路途上的重點之一。

對于上述難題,華為云深度聯(lián)合華夏科學院上海醫(yī)藥研發(fā)所,一同訓練了華為云盤古醫(yī)藥分子大模型,賦能全過程的AI醫(yī)藥設計。依賴華為云一站式醫(yī)療研究平臺EIHealth,盤古醫(yī)藥分子大模型學習了17億個醫(yī)藥分子的化學構造。在醫(yī)藥形成方面,實行了對小分子化合物的獨到數(shù)據(jù)的深度表征、對靶點蛋白質的計算與搭配,并且對新分子生化參數(shù)的預判,進而高效形成醫(yī)藥新分子;在醫(yī)藥優(yōu)化方面,實行了對篩選后的先導藥進行定向優(yōu)化。

華為云盤古醫(yī)藥分子大模型

四大技巧和革新本領提出了對于化合物表征學習的嶄新深度學習網(wǎng)絡架構

考慮化學行業(yè)的化合物分子表示形態(tài)及轉換方法,華為云盤古醫(yī)藥分子大模型初次采取“圖-序列不對稱前提變分自編碼器”架構,能夠智能找尋化合物要害的分子特點指紋,極大地提高了下游任務的確切性。進行了超大范圍化合物表征模型訓練

華為云盤古醫(yī)藥分子大模型對市面上真正存在的17億個醫(yī)藥分子的化學構造進行預訓練,在化學無監(jiān)督學習形式下,實行構造重構率、非法性、唯獨性等指標廣泛優(yōu)于現(xiàn)有方式。形成了具有1億個新化合物的信息庫

華為云盤古醫(yī)藥分子大模型的分子形成器形成了1億個革新的類醫(yī)藥小分子篩選庫,其構造別致性為99.68%,以及能夠有效地形成理化本質類似的新化合物,為發(fā)掘新藥締造也許性。另外,基于盤古分子優(yōu)化器,科研職員實行了對原始分子化學構造的優(yōu)化,以及可以改進醫(yī)藥分子的特征。在20余項醫(yī)藥發(fā)掘任務上實行功能較優(yōu)(SOTA)

華為云盤古醫(yī)藥分子大模型在多項任務中獲得了領先的預判確切度,含蓋化合物-靶標互相功效預判、化合物ADME/T參數(shù)評分、化合物分子形成與優(yōu)化等,實行了一個大模型賦能醫(yī)藥發(fā)掘全鏈條任務。


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▲華為云盤古醫(yī)藥分子大模型

在20余項醫(yī)藥發(fā)掘任務上實行功能較優(yōu)

華為云盤古醫(yī)藥分子大模型依賴華為云醫(yī)療自動體EIHealth平臺,其設計在2020年和2021年連獲兩屆德國RedDot紅點設計大獎,供應了愈加友好的客戶感受和易用性,可以更高效地輔助科研職員完結自動醫(yī)藥篩查和醫(yī)藥優(yōu)化形成,讓每一個醫(yī)療領域工作者都能夠便利天時用AI處理工作中碰到的問題。

在實際運用中,華為云聯(lián)合西安交通大學第一附屬醫(yī)院,基于華為云盤古醫(yī)藥分子大模型研究出嶄新的廣譜抗菌醫(yī)藥,將先導藥的研究周期從數(shù)年變短至一個月,大幅提高新藥研究效益。此中,通過華為云盤古醫(yī)藥分子大模型的構造優(yōu)化器,有效地提高了小分子化合物與目的抗菌靶點蛋白的結合,同時減低其與身體蛋白的結合,進而削弱了廣譜抗菌藥對身體常態(tài)細胞也許構成的毒副功效。

現(xiàn)在,AI在醫(yī)藥研究的運用已然加入指數(shù)增長區(qū)。世界44家尖端藥企中,已有41家藥企與AI企業(yè)創(chuàng)建協(xié)作聯(lián)系。華為云將在盤古醫(yī)藥分子大模型與醫(yī)療自動體EIHealth等服務上連續(xù)革新,持續(xù)攜手生態(tài)同伴,聚焦AI醫(yī)藥研究行業(yè)的前端技巧,助力提高新藥研究的效益、順利率和革新本領,為保衛(wèi)人類生命健康奉獻更多力量。

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