毛利率67%,鷹瞳科技將成醫(yī)療AI第一股，醫(yī)學(xué)影像AI千億市場待掘金

撰文/ AI財(cái)經(jīng)社 陳暢

編纂/ 楊潔

“醫(yī)療AI第一股”將要衍生。

9月22日，據(jù)港交所官網(wǎng)顯現(xiàn)，北京鷹瞳科技成長股份有限企業(yè)（下列簡稱：鷹瞳科技）通過聆訊，擇日將正式開啟招股并主板掛牌上市，瑞銀集團(tuán)及中信證券為其聯(lián)席保薦人。

公然材料顯現(xiàn)，鷹瞳科技基于視網(wǎng)膜影像人工自動辨認(rèn)的初期探測、輔助診療及健康危害評價處理計(jì)劃，通過視網(wǎng)膜影像、多模態(tài)信息解析并且人工自動深度學(xué)習(xí)算法，改進(jìn)了慢性病傳統(tǒng)的初期探測及診療方法，在醫(yī)療機(jī)構(gòu)和大健康情景中實(shí)行對慢性病的無創(chuàng)、準(zhǔn)確、迅速、高性價比且大范圍的診療及有關(guān)健康危害評價。

依據(jù)招股書，企業(yè)在2019年、2020年收益分別為3041.5萬元及4767.2萬元，毛利率分別為53.0%及61.0%。2021年第一季節(jié)毛利率更是到達(dá)66.6%。

港股上市過程含蓋遞表、聆訊、路演、招股、發(fā)布配售結(jié)果和掛牌上市這幾個階段，通常須要3-6個月完結(jié)。從6月21日鷹瞳科技遞交招股書到這次通過聆訊，鷹瞳科技是實(shí)行了較迅速度的獲批。

雖然迅速通過港交所聆訊，將要走向資本市場，而在創(chuàng)始人張大磊眼里，人工自動視網(wǎng)膜影像辨認(rèn)仍是一個“慢”生意，鷹瞳科技還不過守業(yè)企業(yè)，處于“埋頭練劍”階段，研究不得有半點(diǎn)暗昧，要花很長時間把產(chǎn)品做好。創(chuàng)建鷹瞳

鷹瞳科技的創(chuàng)建，源于創(chuàng)始人張大磊的一次親自歷經(jīng)。曾在PPTV、新浪等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)當(dāng)擔(dān)高管的他，在2014年時家人被漏診錯過最好治愈窗口，這件事對他觸動較大，因而下信心要創(chuàng)建一家醫(yī)療AI企業(yè)，讓一切人都能隨時把握自身的健康情況。

通過梳理材料他發(fā)掘，華夏現(xiàn)在醫(yī)療資源仍較欠缺，根基慢病人數(shù)越來越多、常見的心梗和中風(fēng)等心腦血管重病發(fā)病率高企，但許多人卻得不到即時的危害提醒、診療或有效干預(yù)。這就造成了滅亡的腳步加快或提早到來。

有關(guān)信息顯現(xiàn)，因?yàn)槿丝诶淆g化等原因，心血管重病及糖尿病等慢性病已變成60歲以上人群的常見死因。

拿最常見的糖尿病和高血壓病來講，2020年華夏患糖尿病及高血壓的患者分別達(dá)1.298億人和2.45億人。但患者通常知道率過低，像糖尿病僅為43.3%，操控率也過低，僅為32.2%。

早發(fā)掘才能早治愈，怎樣“發(fā)掘”至關(guān)首要。實(shí)則這類患者的病從眼睛里就能看出去，糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病患者最常見的并發(fā)癥，2020年，華夏高達(dá)30%的糖尿病患者患有糖尿病視網(wǎng)膜病變，還有13%的高血壓患者患有高血壓性視網(wǎng)膜病變。

圖源：視覺華夏

遺憾的是，因?yàn)槌跗谔悄虿∫暰W(wǎng)膜病變往往為無病癥，2020年，華夏仍有約90%的糖尿病視網(wǎng)膜病變病例（或33.6百萬人）未確診，確診率低過10%。究其原因，是缺少經(jīng)歷充足的醫(yī)師及醫(yī)療資源分派不均衡，對該等服務(wù)的需要尚未獲得滿足。

一個個數(shù)字?jǐn)[在面前，真正、暴虐且觸目驚心。每到這個時候，科學(xué)技巧總能幫上大忙。人工自動醫(yī)學(xué)影像解析為此供應(yīng)了有遠(yuǎn)景的處理計(jì)劃，以有效且高效地處理該等未獲得滿足的醫(yī)療需要。

因?yàn)橐暰W(wǎng)膜是身體中唯獨(dú)可以以無創(chuàng)方法直接觀測血管及神經(jīng)的部位，人工自動視網(wǎng)膜影像辨認(rèn)解析可供應(yīng)無創(chuàng)、確切、迅速、高效且可擴(kuò)展的處理計(jì)劃。2015年9月，鷹瞳科技創(chuàng)建，總部設(shè)在北京，它的橫空出生，正是為處理上述難題而來。院內(nèi)院外全面應(yīng)用

用一句話闡明鷹瞳科技的產(chǎn)品的性能，是讀取和辨認(rèn)視網(wǎng)膜的照片，通過算法得出健康危害報表，進(jìn)而供應(yīng)初期探測、輔助診療及健康危害評價處理計(jì)劃。

企業(yè)的中心產(chǎn)品名為Airdoc-AIFUNDUS，它的工作過程含蓋三個首要方法：視網(wǎng)膜影像收集、影像品質(zhì)操控并且影像解析及分類。解析完結(jié)后，將形成帶有視網(wǎng)膜影像、檢驗(yàn)結(jié)果、重病進(jìn)展及轉(zhuǎn)診倡議的報表。

醫(yī)師可在供應(yīng)診療及醫(yī)療倡議時考慮該報表。醫(yī)師亦可考慮該報表，決議能否有必須轉(zhuǎn)診至其余科室（如眼科）進(jìn)行復(fù)診。

鷹瞳科技Airdoc-AIFUNDUS臨床工作過程，圖源：鷹瞳科技招股書

依附強(qiáng)力的開發(fā)隊(duì)伍，鷹瞳科技已開發(fā)出三個版本的Airdoc-AIFUNDUS，它們各有各的用處：Airdoc-AIFUNDUS (1.0)用來糖尿病視網(wǎng)膜病變的輔助診療，Airdoc-AIFUNDUS (2.0)被設(shè)計(jì)用來高血壓性視網(wǎng)膜病變、視網(wǎng)膜靜脈梗阻及年紀(jì)有關(guān)性黃斑變性的輔助診療，Airdoc-AIFUNDUS (3.0)被設(shè)計(jì)用來病感性遠(yuǎn)視及視網(wǎng)膜擺脫的輔助診療。

此中，Airdoc-AIFUNDUS (1.0)獲批用來輔助診療糖尿病視網(wǎng)膜病變，為首款獲取國度藥監(jiān)局頒布的第三種醫(yī)療器械證書的人工自動視網(wǎng)膜影像辨認(rèn)輔助診療產(chǎn)品，因而得以在海內(nèi)醫(yī)院應(yīng)用，用來幫助醫(yī)師做醫(yī)療診療。

鷹瞳科技產(chǎn)品組合首要詳情，圖源：鷹瞳科技招股書

不單這樣，鷹瞳科技還將產(chǎn)品管線衍生至院外，向各類大健康情景中的眾多用戶推行人工自動健康危害評價處理計(jì)劃，含蓋社區(qū)診所、體檢核心、保險企業(yè)、視光核心及藥房等等。

據(jù)招股書，2019年及2020年，人工自動健康危害評價處理計(jì)劃為鷹瞳科技奉獻(xiàn)的收益分別到達(dá)2190萬元及4280萬元，占比分別為71.8%和89.9%。2021第一季節(jié)更是高達(dá)1960萬元，同比2020年的180萬元大增988%。

截至現(xiàn)在，鷹瞳科技的產(chǎn)品已覆蓋超越850家視光網(wǎng)點(diǎn)、400多家品級醫(yī)院、28個省份領(lǐng)域內(nèi)保險機(jī)構(gòu)、140家體檢核心。

單是2020年，招股書顯現(xiàn)，鷹瞳科技的處理計(jì)劃探測量超越266萬例，并檢出近30多萬例陰性（占整個探測量的12.3%）及有嚴(yán)重或急迫健康危害22291例（占整個探測量的0.8%）。

與其它領(lǐng)域同伴相比，鷹瞳科技的獨(dú)到競爭優(yōu)勢還在于，交融自主研究的人工自動軟件和設(shè)備的一體解除決計(jì)劃，企業(yè)具有三款自主研究的眼底相機(jī)，這類設(shè)施與輔助診療SaMD和健康危害評價處理計(jì)劃兼容。鷹瞳科技還在路上

鷹瞳科技所處的市場遠(yuǎn)景不能估量。據(jù)弗若斯特沙利文報表，華夏人工自動醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域范圍估計(jì)將由2020年的3億元人民幣增長至2030年的923億元，2020年至2030年的年復(fù)合增長率為76.7%，較大的藍(lán)海市場遠(yuǎn)景可期。

現(xiàn)在，鷹瞳科技的算法能做到55種健康危害的辨認(rèn)，而理論上通過視網(wǎng)膜能夠辨認(rèn)的常見重病或病變達(dá)200多種。每一個重病算法模型被研究出去，并且每一個順應(yīng)癥的獲批，都將激活一片潛在市場。

且相比醫(yī)學(xué)影像AI的其余處理計(jì)劃，人工自動視網(wǎng)膜影像辨認(rèn)解析可更全面地運(yùn)用于醫(yī)療和大健康情景，這促使人工自動視網(wǎng)膜影像辨認(rèn)市場獲得炸裂性增長。弗若斯特沙利文信息顯現(xiàn)，人工自動視網(wǎng)膜醫(yī)學(xué)影像市場范圍到2030年將到達(dá)340億元，占全部醫(yī)學(xué)影像市場的1/3以上。

按醫(yī)療健康情景及大健康情景區(qū)分的華夏人工自動視網(wǎng)膜影像辨認(rèn)市場的明細(xì)

與傳統(tǒng)的圖片辨認(rèn)算法不同，辨認(rèn)醫(yī)學(xué)圖片須要算法擁有極高的確切率和牢靠性。鷹瞳科技信息庫不單含蓋真正世界客戶視網(wǎng)膜影像和相相應(yīng)的約370萬模態(tài)信息，還全面涵蓋了年紀(jì)、性別、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、重病、商業(yè)渠道及醫(yī)療器械模型，這也有助于連續(xù)開發(fā)及優(yōu)化深度學(xué)習(xí)算法以準(zhǔn)確辨認(rèn)慢性病有關(guān)病癥。

2019年和2020年，鷹瞳科技花在研究方面的開銷分別為4120萬元和4230萬元。2021年前三個月到達(dá)1100萬元，同比增長34%。研究隊(duì)伍含蓋超越80名成員，他們在人工自動技巧及醫(yī)學(xué)研發(fā)行業(yè)具有充足的經(jīng)歷，具有涵蓋深度學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、信息解析、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、醫(yī)療器械及生物學(xué)等逐個學(xué)科的全方位專業(yè)常識。

較大的投入下，鷹瞳科技碩果累累。據(jù)招股書，截至現(xiàn)在，鷹瞳科技具有154項(xiàng)專利、專利申報及已公布PCT申報，此中24項(xiàng)與企業(yè)中心產(chǎn)品相關(guān)。

另外，企業(yè)在《柳葉刀》系列、《英國眼科學(xué)雜志》及《英國肌膚病學(xué)雜志》等權(quán)威同行評審科學(xué)期刊上，或是人工自動學(xué)術(shù)聚會（比如MICCAI）刊登了超20篇論文。

但即使這樣，張大磊仍舊以守業(yè)企業(yè)來進(jìn)行自我定論，企業(yè)仍處于“埋頭練劍”階段，他深知，想把一切血管和神經(jīng)問題一個個都做透，得一個個來。例如監(jiān)測老年癡呆進(jìn)展，做透并非較易。

“百度、阿里、騰訊乃至谷歌都扎進(jìn)來做視網(wǎng)膜AI這件事，”在張大磊看來，“有競爭是好的，大家一同的仇人是重病和朽邁，匹敵重病和朽邁的任意力量全是戰(zhàn)友，含蓋醫(yī)院、醫(yī)師、保險、藥企和同行企業(yè)?！?/p>

怎樣通過視網(wǎng)膜圖片實(shí)行更多重病和健康危害的精確預(yù)判？怎樣減低視網(wǎng)膜攝影設(shè)施本錢做到一般黎民家庭輕盈包袱？鷹瞳對這類問題、對讓每個體都能通過傳感器連續(xù)監(jiān)測自身的健康情況充斥好奇，并樂意投身此中，但這都須要更長時間，鷹瞳已然做得較好了，但鷹瞳還在連續(xù)后退的路上。

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